Реферат на тему эконометрика

Спецификация случайного члена. Q 5 — эффективность средств стимулирования сбыта: Q 5 1 — мероприятия, направленные на стимулирование сбыта обладают высокой экономической эффективностью; Q 5 2 — мероприятия по стимулированию сбыта не дают положительного экономического эффекта; Q 5 3 — средства стимулирования сбыта не эффективны. Подбор порядка аппроксимирующего полинома с помощью метода последовательных разностей. Предмет и метод эконометрики. Реферат по теме выпускной работы Содержание Введение 1.

Скачиваний: Научный руководитель: ст.

Методы обнаружения гетероскедастичности. Возможны различные способы ранжирования объектов. Вибор конкретного значения завсисит от объема выборки и характера решаемой задачи. Дисперсионный анализ в регрессии Основные предпосылки регрессионного анализа. Эндогенные и экзогенные переменные.

Гаврилова О. Москва, г. Задача 2. Оценить степень тесноты связи между переменными с помощью коэффициента корреляции. Рассчитать: Стандартную ошибку регрессии; Стандартные ошибки оценок коэффициента уравнения регрессии. Для этого рассчитать: Значения t-характеристик для оценок коэффициентов уравнения регрессии; Интервальные оценки для коэффициентов уравнения регрессии; 4. Опорное множество носитель мульимножества A SuppA - это обычное множество, которое состоит из единичных экземпляров всех элементов, которые входят в мультимножество A :.

Приведем пример.

Реферат на тему эконометрика 8897

Наиболее популярные методы упорядочивания объектов — это непосредственная порядковая классификация, ранжирование, парные сравнения. При упорядочивании объектов с помощью метода ранжирования для каждого объекта A i вычисляется например, на реферат на тему эконометрика оценок эксперта натуральное число r iкоторое називается рангом. Упорядочивание объектов соответствует упорядочиванию рангов r 1 r 2 r i r c. Возможны различные способы ранжирования объектов.

Например, объекты могут быть предъявлены эксперту все вместе или по очереди. При небольшом количестве объектов и одном критерии оценки объектов ранжирование не является трудным для экспертов.

При увеличении количества объектов, критериев и экспертов, оценивающих объекты, количество связей между оценками резко возрастает. Ранжирование объектов является для экспертов более трудоемким по сравнению с методами непосредственной классификации [16].

Гост список литературы диссертации23 %
Доклад на тему антонимы и синонимы39 %
Дипломная работа по хранению нс и пв12 %

Приведем пример процедуры ранжирования конкурентов с целью определения ранга конкурентоспособности на основании аппарата мультимножеств. Q 1 — уровень конкурентоспособности продукции фирмы на данном рынке. Имеет три возможных ответа: Q 1 1 — продукция предприятия имеет более высокую привлекательность по сравнению с изделиями аналогичного вида и назначения конкурента; Q 1 2 — продукция по соответствию своих качественных и стоимостных характеристик находится на одном уровне с товарами конкурентов; Q 1 3 — конкурентоспособность продукции очень низкая.

Q 2 — эффективность анализируемого вида продукции на конкретном рынке: Q 2 1 — по объёму сбыта, полученной прибыли, занимаемой доли рынка, продукция обладает высокой экономической эффективностью; Q 2 2 — размещение данного вида продукции на рынке экономически не эффективно; Q 2 3 — эффективность продукции на конкретном рынке неизвестна. Q 3 — имидж фирмы: Q 3 1 — реальный имидж фирмы полностью соответствует позитивному восприятию имиджа у реферат на тему эконометрика Q 3 2 — реальный имидж фирмы не полностью соответствует позитивному реферат на тему эконометрика потребителей; Q 3 3 — у потребителей совершенно отсутствует представление о миссии и целях фирмы, оказываемые услуги не способствуют созданию позитивного восприятия.

Q 4 — эффективность рекламы: Q 4 1 — комплекс рекламных мероприятий осуществлён достаточно эффективно; Q 4 2 — рекламная кампания не в полной мере позволила достигнуть поставленной цели; Q 4 3 — фирме следует пересмотреть комплекс рекламных мероприятий.

Сколько стоит написать твою работу?

Реклама не эффективна. Q 5 — эффективность средств стимулирования реферат на тему эконометрика Q 5 1 — мероприятия, направленные на стимулирование сбыта обладают высокой экономической эффективностью; Q 5 2 — мероприятия по стимулированию сбыта не дают положительного экономического эффекта; Q 5 3 — средства стимулирования сбыта не эффективны.

Q 6 — качество продукции: Q 6 1 — по основным показателям качества продукция является достаточно конкурентоспособной; Q 6 2 — продукция обладает качеством, допустимым для применения употребления ; Q 6 3 — продукция фирмы обладает низким качеством.

Предприятия оцениваются n-экспертами для получения оценки об уровне конкурентоспособности конкурентов по m критериям Q 1Критериями оценки будут выступать показатели, характеризующие конкурентоспособность предприятия.

Критерии оценки конкурентоспособности разделяются на два отзывы о написании диссертации количественные и качественные. Цель — реферат на тему эконометрика всех предприятий от лучшего к худшему по уровню конкурентоспособности, на основе многокритериальных оценок конкурентов. Лучшим будет тот объект A iу которого эта сумма S A i 1 будет больше [17]. Различают точечное прогнозирование с получением точечной оценки и интервальное прогнозирование.

В первом случае оценкой является некоторое число, во втором — интервал, в котором находится истинное значение зависимой переменной с заданным уровнем значимости. Ошибка предсказания представляет собой разность между предсказанным и действительным значениями.

Скачать пример образец реферата на тему "Эконометрика как наука: содержание, цели, задачи, направления Заказать дипломную Заказ магистерской Заказать курсовую Заказать реферат Срочный заказ. Эконометрика как наука: содержание, цели, задачи, направления развития. Классическая вероятностная модель и аксиомы теории вероятности Номер работы:. Содержание: Введение 2 Глава 1.

Эконометрика как наука 3 1. Предмет, цели и задачи эконометрики 3 1. Специфика экономических данных 6 1.

Применение эконометрических методов 8 1. Высокие статистические технологии и эконометрика 9 Глава 2. Базовые понятия теории вероятностей 14 2. Классическая вероятностная модель 14 2.

Исходя из реферат на тему эконометрика, в рабочей программе отдельные разделы программы могут быть либо усилены, либо сокращены, либо опущены. Знания и навыки, полученные при изучении данного курса, широко применяются студентами в дипломном проектировании. Программа составлена в соответствии с государственными образовательными стандартами высшего профессионального образования. Автокорреляция имеет место, когда значения последовательных наблюдений, следующих друг за другом во времени, связаны между.

Аппроксимация — приближенное выражение математических объектов через более простые объекты, например, сведение задачи выпуклого программирования к кусочно-линейной задаче путем аппроксимации целевой функции и ограничений кусочно-линейными функциями. Автокорреляция — корреляция между величиной и ее запаздыванием на один и более периодов времени. Биноминальное распределение — это распределение дискретной случайной величины, значения которой равны Х успехам в n испытаниях результата биноминального эксперимента.

Сколько стоит написать твою работу? Работа уже оценивается. Ответ придет письмом на почту и смс на телефон. Для уточнения нюансов. Мы не рассылаем рекламу и спам.

На этот уровень также существенно влияют: себестоимость кредита расходы на привлечение средств и расходы на обеспечение функционирования банка ; объем, цель и срок погашения кредита; кредитоспособность финансовое состояние и репутация заемщика [15]. Понятие временного ряда и его отличия от случайной выборки. Классическая вероятностная модель 14 2. Он может принимать следующие значения:. Гетероскедастичность и автокоррелированность как нарушения условий теоремы Гаусса-Маркова.

Нажимая на кнопку, вы даёте согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности. Спасибо, вам отправлено письмо. Проверьте почту. Если в течение 5 минут не придет письмо, возможно, допущена ошибка в адресе. В таком случае, пожалуйста, повторите заявку.

Как оформить реферат

Если в течение 5 минут не придет письмо, пожалуйста, повторите заявку. Отправить на другой номер? Сообщите промокод во время разговора с менеджером. Промокод можно применить один раз при первом заказе. Тип работы промокода - " дипломная работа ".

Программу составил и Порошина Л. Подпись дата Ф.

7749006

Цели и задача дисциплины Реферат на тему эконометрика — это совокупность методов анализа связей между различными экономическими показателями на основании реальных статистических данных, с использованием аппарата теории вероятностей и математической статистики. Основные задачи курса: - освоение методов эконометрического анализа статистических данных; - освоение методов построения адекватных статистическим данным моделей, имеющих соответствующую экономическую интерпретацию; - освоение методов статистического анализа стационарных и нестационарных временных рядов; - овладение навыками применения пакетов компьютерных программ эконометрического анализа статистических данных.

Требования к уровню освоения содержания дисциплины Студент должен знать: - место, роль и возможности эконометрики в современной экономической науке и практике; - особенности эконометрического метода; - собирать и проводить статистическую обработку экономической информации с целью выявления основных характеристик числовой совокупности; - особенности измерений в экономике; - основные понятия реферат на тему эконометрика методы эконометрического моделирования; - википедии для реферата понятия, связанные с регрессионными моделями, временными рядами и системами одновременных уравнений; - методы и особенности эконометрического прогнозирования социально-экономических процессов.

Студент должен уметь: - осуществлять спецификацию эконометрической модели; - обоснованно применять метод наименьших квадратов и его модификации; - оценивать параметры эконометрической модели; - оценивать значимость уравнений и параметров эконометрических моделей; - использовать основные приемы и правила моделирования временных рядов; - применять основные методы эконометрического прогнозирования.

Объем дисциплины и виды учебной работы Таблица 1. Содержание дисциплины 4. Дисперсионный анализ в регрессии Основные предпосылки регрессионного анализа. Нелинейные модели регрессии и линеаризующие преобразования. Практические занятия Таблица 3. Мультипликативная модель. Парная регрессия и корреляция. Эконометрический анализ парной регрессии и корреляции. Время выполнения заданий: 5 часов.

Множественная регрессия и корреляция.

Реферат на тему эконометрика 7111

Эконометрический анализ множественной регрессии и корреляции. Время выполнения задания: 5 часов. Метод наименьших квадратов. Проведение анализа предпосылок МНК.

Формирует необходимые представления о возможностях использования МНК. Время выполнения заданий: 3 часа. Системы экономических уравнений.

Проведение идентификации системы. Нахождение параметров уравнений системы. Время право курсовая работа литературы заданий: 4 часа. Моделирование одномерных временных рядов. Время выполнения заданий: 10 часов. Динамические эконометрические модели. Время выполнения заданий: 7 часов. Контроль самостоятельной работы студентов-заочников В четвертом семестре для студентов заочников предусмотрено выполнение контрольной работы по дисциплине.

Содержание задания контрольной работы: - построение парной регрессии; оценка надёжности модели по основным статистическим показателям; определение силы связи между показателями; расчет прогноза по реферат - построение уравнение множественной регрессии; отбор факторов в модель; оценка надёжности модели; - идентификация эконометрических систем; - анализ рядов динамики; подбор трендовой модели; оценка автокорреляции уровней временного ряда; оценка тему модели.

Необходимо в результате решить простейшие практические задания, например: Определите, сколько наблюдений потребуется для построения парной линейной регрессии. Объясните, какое стандартное распределение нужно для сравнения двух дисперсий.

Объясните, какое стандартное распределение нужно при изучении среднего значения. Приведите примеры уравнений и графиков степенной и показательной функций. Проведите спецификацию модели: ; ; ; ; ; Проведите спецификацию модели: ; ; ; Найдите эластичность функции: Выведите систему нормальных уравнений для модели: Проведите интерпретацию уравнения: Цена тыс.

Найдите коэффициент детерминации двумя способами: ;. Контроль знаний студента 7. В программу зачёта по дисциплине включены следующие вопросы: Основные этапы прикладного эконометрического исследования.

Методы обнаружения гетероскедастичности. Методы обнаружения автокоррелированности. Обнаружение ненормальности распределения ошибок. Методы коррекции статистических выводов при неоднородности дисперсий ошибок.

Методы коррекции статистических выводов при автокоррелированности ошибок. Модели с распределенными запаздываниями объясняющих переменных. Итоговый контроль знаний эконометрика экзамен. Примерный набор тестов на экзамен: Вариант 1 Парный линейный коэффициент корреляции характеризует наличие тесной обратной связи. Он может принимать следующие значения: А 1,2; б —0,82; В 0,23; Г 0,92; Д —0, Если лаговые реферат на тему эконометрика фактора не имеют тенденцию к убыванию во времени, то графическое представление структуры лага примет вид: 4.

[TRANSLIT]

Величину, характеризующую влияние лаговых переменных на результат, называют: А медиана; Б мода; В лаг; Г мультипликатор; Д регрессор. Оценить значимость парного линейного коэффициента корреляции можно при помощи: А критерия Фишера; Б коэффициента автокорреляции; В критерия Стьюдента; Г критерия Энгеля-Грангера; Д критерия Дарбина-Уотсона.

Автокорреляция уровней может быть вызвана следующими причинами: А ошибка измерения результативного признака; Б ошибка в спецификации модели; В ошибка в вычислениях; Д нет правильного ответа. В ситуациях, когда остатки содержат циклические колебания, график примет вид: 9.

Любовь и голуби (комедия, реж. Владимир Меньшов, 1984 г.)

Изложите алгоритм использования критерия Энгеля-Грангера. Этапы построения модели. Типы данных при моделировании экономических процессов. Примеры, формы и моделей.

  • Оценить степень тесноты связи между переменными с помощью коэффициента корреляции.
  • Научный руководитель: ст.
  • Использование математико-статистического инструментария подготовки исходных данных и метода решения.
  • Уравнение парной регрессии: экономическая интерпретация и оценка значимости.
  • Ликвидность активов - это их способность быстро и без потерь стоимости превращаться в наличные средства.

Эндогенные и экзогенные переменные. Построение спецификации неоклассической производственной функции. Методологические основы эконометрики. Проблемы построения эконометрических моделей. Цели эконометрического исследования. Основные этапы эконометрического моделирования. Эконометрические модели парной линейной регрессии и методы оценки их параметров. Методы исследования и моделирования социально-экономических систем.

Этапы эконометрического моделирования и классификация эконометрических моделей.

DEFAULT3 comments